RESUMO
Abstract Objective To measure the cranial volume differences from 15 different parts in the follow-up of relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS) patients and correlate them with clinical parameters. Methods Forty-seven patients with RRMS were included in the study. Patients were grouped into two categories; low Expanded Disability Status Scale (EDSS) (< 3; group 1), and moderate-high EDSS (≥ 3; group 2). Patients were evaluated with Beck Depression Inventory (BDI), Montreal Cognitive Assessment (MOCA), Symbol Digit Modalities Test(SDMT), Fatigue Severity Scale (FSS), and calculated Annualized Relapse Rate (ARR) scores. Magnetic resonance imaging (MRI) was performed with a 1.5T MRI device (Magnetom AERA, Siemens, Erlangen, Germany) twice in a 1-year period. Volumetric analysis was performed by a free, automated, online MRI brain volumetry software. The differences in volumetric values between the two MRI scans were calculated and correlated with the demographic and clinical parameters of the patients. Results The number of attacks, disease duration, BDI, and FSS scores were higher in group 2; SDMT was higher in group 1. As expected, volumetric analyses have shown volume loss in total cerebral white matter in follow-up patients (p < 0.001). In addition, putaminal volume loss was related to a higher number of attacks. Besides, a negative relation between FSS with total amygdala volumes, a link between atrophy of globus pallidus and ARR, and BDI scores was found with the aid of network analysis. Conclusions Apart from a visual demonstration of volume loss, cranial MRI with volumetric analysis has a great potential for revealing covert links between segmental volume changes and clinical parameters.
Resumo Objetivo Medir as diferenças de dominância craniana de 15 regiões diferentes no seguimento de pacientes com esclerose múltipla recorrente-remitente (EMRR) e correlacioná-las com parâmetros clínicos. Métodos Quarenta e sete pacientes com EMRR foram incluídos no estudo. Os pacientes foram agrupados em duas categorias; EDSS baixo (< 3; grupo 1) e EDSS médio-alto (≥ 3; grupo 2). Os pacientes foram avaliados com o Inventário de Depressão de Beck (BDI, na sigla em inglês), Montreal Cognitive Assessment (MOCA, na sigla em inglês), Symbol Digit Modality Tests (SDMT, na sigla em inglês), Fatigue Severity Scale (FSS, na sigla em inglês) e taxa de ataque anual (ARR, na sigla em inglês). Duas ressonâncias magnéticas (RMs) foram feitas em um ano com um aparelho de imagem de 1,5 T MR (Magnetom AERA, Siemens, Erlangen, Alemanha). A análise de volume foi realizada com um software de medição mestre cerebral de RM gratuito e automatizado. As diferenças volumétricas entre os dois exames de RM foram calculadas e correlacionadas com os parâmetros demográficos e clínicos dos pacientes. Resultados Número de crises, duração da doença, escores BDI e FSS foram mais elevados no grupo 2; as pontuações do SDMT foram maiores no grupo 1. Como esperado, as análises volumétricas mostraram perda total de volume de substância branca no seguimento (p < 0,001). Além disso, a perda da dominância putaminal foi associada ao maior número de ataques. Além disso, uma relação negativa entre FSS e volume total da amígdala, e uma correlação entre ARR e BDI e atrofia do globo pálido foi determinada com a ajuda da análise de rede. Conclusões Além da demonstração visual da perda de volume, a RM com análise volumétrica tem grande potencial para revelar alterações segmentares dominantes e conexões ocultas entre parâmetros clínicos.
RESUMO
ABSTRACT: The high costs of feed among the total costs of raw milk production and an unfavorable milk-feed ratio directly affect the profitability of milk producers. To understand how the market in Turkey can be equilibrated, an exploration of the factors affecting milk prices is essential. This study determined the effects of the basic and the economic indicators on the price of raw milk between 2010 and 2019, by analyzing the monthly panel data. Since time series data are used, Augmented Dickey-Fuller (ADF) and Phillips-Perron (PP) tests are conducted to find out whether the series is stationary. In order to see the individual effects, the parameters are estimated using the fixed and random-effects models. The Hausman test is conducted to decide which of the two models is valid. The basic indicators for milk price, namely, prices of barley, soybean meal, wheat and distillers dried grains with soluble (DDGS), and the economic indicators, namely, dollar exchange rate and agricultural producer price index (PPI) had significant (P < 0.05; P < 0.01) effects on the milk price. In conclusion, it is reported that the raw milk prices in Turkey are considerably affected by the prices of feed ingredients as well as the general economic conditions.
RESUMO: Os elevados custos da ração entre os custos totais para a produção de leite cru e uma relação leite-ração desfavorável afetam diretamente a lucratividade dos produtores de leite. Para entender como o mercado na Turquia pode ser equilibrado, é essencial explorar os fatores que afetam os preços do leite. Este estudo pretende determinar os efeitos dos indicadores básicos e econômicos sobre o preço do leite cru entre 2010 e 2019, por meio da análise de dados em painel mensal. Como os dados de série temporal são usados, os testes de Dickey-Fuller Aumentado (ADF) e Phillips-Perron (PP) são conduzidos para descobrir se a série é estacionária. Para ver os efeitos individuais, os parâmetros são estimados usando os modelos de efeitos fixos e aleatórios. O teste de Hausman é realizado para decidir qual dos dois modelos é válido. Encontram-se os indicadores básicos do preço do leite.Os preços da cevada, farelo de soja, trigo e grãos secos de destilaria com solúveis (DDGS), e os indicadores econômicos. A taxa de câmbio do dólar e o índice de preços ao produtor agrícola (PPI), ter efeitos significativos (P < 0,05; P < 0,01) no preço do leite. Em conclusão, verifica-se que os preços do leite cru na Turquia são consideravelmente afetados pelos preços dos ingredientes para rações, bem como pelas condições económicas gerais.